2019年电梯行业市场规模超过4500亿元，同比增长22%。由于国内及国外供需情况短期难以达到平衡，电梯行业市场需求旺盛。“互联网+”应用在电梯领域，为电梯带来新的发展空间。在此基础上，传统企业和互联网平台竞争激烈，企业通过提高用户体验、提升效率等方式提高市场竞争率，为电梯行业提供新的增长空间。
根据调查，公共场所46%以上的电梯都存在“带病上岗”、“带伤工作”的现象。类似问题大量存在，给电梯运行安全埋下重大隐患，一旦发生安全事故，人员伤亡在所难免。
事前预警
将电梯运行物理数据结合维保数据进行对比叠加，及时作出更换维修部件的示警；云梯还可通过智能视频识别技术识别不文明乘梯行为并进行告警劝阻，降低电梯事故的发生率。
事中安抚与处置
事故发生时第一时间智能报警，加快维保响应，同时通过视频语音安抚被困人情绪，告知正确处理方式，避免二次伤害。
事后追溯
具有海量数据存储和智能分析能力，能记录事故全程，全方位还原事故现场，协助政府职能部门进行事故追溯，找到事故发生原因。
利用智能视频识别核心算法，实现门的状态，人的行为和危险动作分析识别，结合电梯物理数据从多维度完全还原电梯内的真实场景，从而得到有效的判断结果。
云梯系统利用PLC技术布网，信号稳定传播更快，实现电梯轿厢到机房网络全面覆盖的可能性。
以大数据分析和流媒体技术为基础，通对信息进行有效分析和数据挖掘，建立电梯行业的人工智能，实现对电梯从感知到预知的演化，解决数据价值的实用性转化，从有数据进化到数据有结果，结果可预期。
